在6月30日健康界举办的《北斗夜话》系列—数字化领导力：“科技驱动医院发展新势能人工智能”中，新华医院副院长潘曙明提到，人工智能与医疗质量管理有着相似的思维模式，能在多个层次，包括临床质量、科研服务、运营管理和综合管理上，提升医疗质量管理的水平。

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广义的医院质量管理包含三个点：

1. 基础质量
2. 环节质量
3. 终末质量

1. 人工智能技术能够提升临床质量管理的效率和质量。现代院长网认为人工智能技术还可以以AI辅助决策系统、病案质控、病理辅助系统等多种方式，来提升临床质量管理的效率和质量。
   

   
   

2. 就病案质控上，对于一段病历长文本，传统核查方式为检查“过敏史”字段是否填写，而人工智能核查可以进行过敏史涉及单据分析、获取病历文书，进而段落结构化，并进行要素分析和属性识别。

   
   

3. 通过人工智能，可以对病历长文本实现单据级、段落级、要素级、属性级四级完整性校验。可实现病情描述，医疗行为在同单据不同段落，或者跨单据一致性分析及医学逻辑校验。并能基于病情变化、异常指标、治疗方案调整等关键医学行为记录书写监测。

   
   

4. 除了提升质量，人工智能还能提升病理读片的效率。以先天性巨结肠病理智能系统为例，通过人工智能来识别数字病理，完成先天性巨结肠术中冰冻活检病理初筛，可以优化病理医生工作负担，将资源集中在专业性要求更高的复查、审核中。

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1. 临床问题产生后，首先是发现规律或者“灵感”。
2. 临床诊疗过程中感兴趣对象列入。
3. 前瞻性研究设计。
4. 历史病例库检索与导出。
5. 已发表相关论文与阅读，进行科研方向探索。
6. 数据采录。
7. 统计分析，并进行结果解读与评价。

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1. 精准控制药占比，辅助用药，合规用药。

2. 降低耗占比，减少重复检验和低值耗材控制次均费用，进行辅助诊疗，确保诊疗规范。

3. 并了解拒付原因，例如分解住院等，从而实现医院精细化管理。

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1. 病人主诉，通过病人主诉+病历结构化提取要素（症状、体征、检查等）。

   
   

2. 循证推理，通过知识推理，得出疾病列表和相应概率。

   
   

3. 得出结论，综合考虑各种要素，给出结论。

人工智能对于医疗领域的改变和塑造是多方面的，它不仅带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革，也改变了医院管理的关键要素。包括为医院管理者、患者和医生，提供了更为前瞻性的工具。人工智能将推动现代医疗向智慧、精准、高效发起挑战。